Materialized View diğer viewlerden farklı olarak sadece data dictionary de tutulmuyor bundan farklı olarak fiziksel olarak veride tutan view/objedir. Materialized View ile referans aldığımız sql’in o anki verilerini fiziksel olarak tutarız ve ihtiyacımıza göre view ın verisini değişik opsiyonlarla güncelleyebiliriz.

Tekrar edecek olursak viewler bir sql sorgusunun saklanma şeklidir, Materialized Viewler ise hem sql sorgusu hemde veriden oluşmaktadır. Bu nedenle Materialized View verileri replicate(kopyasini almak) etmektedir. Peki replicate neden gerekebilir ?

Aslında daha çok DW uygulamalrında sıkça rastlarız ama bunun dışında veritabanı transferlerindede kullanılabilir. Örneğin salı günkü verilerden yola çıkarak, çarşamba günü rapor hazırlama işlemleri bu şekilde daha hızlı gerçekleştirilebilir. Salı akşamı sorgular çalıştırılır, Materialized Viewler güncellenir, çarşamba günü sorgular çalıştırıldığında Ana tablo yerine bu Materialized View lerden ilgili bilgiler çekilmiş olur. Bu da bizim kaynakları kullanma performansımızı arttıracak. Fakat bu durumda güncel verilerden yararlanmamış oluyoruz, sadece önceki güne ait verilerden yararlanmış oluyoruz. Tabi istersek bunu önleme yöntemleri de mevcut, Materialized View de.

Yani Materialized Viewler daha çok aşağıdaki konulara çözüm olur.

  • Kayıt sayınız artıp, rapor sorgularınız çok geciktiğinde.
  • Birden fazla tablodan sorgu almak sizi zorladığında.
  • Özet tablolarınızı periyodik olarak doldurmak istediğinizde.
  • Anlık olmayan raporlarınızda, yani 1 gün gecikmeli ya da ayda bir verdiğiniz raporlarda veya periyodik güncellenmesi gereken verilerde.

Materialized View oluşturmak için Sintaksis  aşağıdaki gibidir;

- Normal
CREATE MATERIALIZED VIEW view-name
BUILD [IMMEDIATE | DEFERRED]
REFRESH [FAST | COMPLETE | FORCE ]
ON [COMMIT | DEMAND ]
[[ENABLE | DISABLE] QUERY REWRITE]
AS
SELECT ...;

-- Pre-Built
CREATE MATERIALIZED VIEW view-name
ON PREBUILT TABLE
REFRESH [FAST | COMPLETE | FORCE ]
ON [COMMIT | DEMAND ]
[[ENABLE | DISABLE] QUERY REWRITE]
AS
SELECT ...;

(continue reading…)

Loading