Materialized View

Materialized View diğer viewlerden farklı olarak sadece data dictionary de tutulmuyor bundan farklı olarak fiziksel olarak veride tutan view/objedir. Materialized View ile referans aldığımız sql’in o anki verilerini fiziksel olarak tutarız ve ihtiyacımıza göre view ın verisini değişik opsiyonlarla güncelleyebiliriz.

Tekrar edecek olursak viewler bir sql sorgusunun saklanma şeklidir, Materialized Viewler ise hem sql sorgusu hemde veriden oluşmaktadır. Bu nedenle Materialized View verileri replicate(kopyasini almak) etmektedir. Peki replicate neden gerekebilir ?

Aslında daha çok DW uygulamalrında sıkça rastlarız ama bunun dışında veritabanı transferlerindede kullanılabilir. Örneğin salı günkü verilerden yola çıkarak, çarşamba günü rapor hazırlama işlemleri bu şekilde daha hızlı gerçekleştirilebilir. Salı akşamı sorgular çalıştırılır, Materialized Viewler güncellenir, çarşamba günü sorgular çalıştırıldığında Ana tablo yerine bu Materialized View lerden ilgili bilgiler çekilmiş olur. Bu da bizim kaynakları kullanma performansımızı arttıracak. Fakat bu durumda güncel verilerden yararlanmamış oluyoruz, sadece önceki güne ait verilerden yararlanmış oluyoruz. Tabi istersek bunu önleme yöntemleri de mevcut, Materialized View de.

Yani Materialized Viewler daha çok aşağıdaki konulara çözüm olur.

  • Kayıt sayınız artıp, rapor sorgularınız çok geciktiğinde.
  • Birden fazla tablodan sorgu almak sizi zorladığında.
  • Özet tablolarınızı periyodik olarak doldurmak istediğinizde.
  • Anlık olmayan raporlarınızda, yani 1 gün gecikmeli ya da ayda bir verdiğiniz raporlarda veya periyodik güncellenmesi gereken verilerde.

Materialized View oluşturmak için Sintaksis  aşağıdaki gibidir;

- Normal
CREATE MATERIALIZED VIEW view-name
BUILD [IMMEDIATE | DEFERRED]
REFRESH [FAST | COMPLETE | FORCE ]
ON [COMMIT | DEMAND ]
[[ENABLE | DISABLE] QUERY REWRITE]
AS
SELECT ...;
-- Pre-Built
CREATE MATERIALIZED VIEW view-name
ON PREBUILT TABLE
REFRESH [FAST | COMPLETE | FORCE ]
ON [COMMIT | DEMAND ]
[[ENABLE | DISABLE] QUERY REWRITE]
AS
SELECT ...;

(devamı..)

1,828 total views, no views today


Oracle lob veri Securefile

LOB(Large Object) Veri Tipleri’nin amacı boyutu büyük olan verileri saklamaktır. Örn. doküman(txt, word, excel, xml ), resim, video, ses vb. Bu tarz veriler önceden long, raw , long raw gibi veri tiplerinde tutulurdu günümüzde ise daha çok BLOB, CLOB, NCLOP gibi veri tiplerinde büyük objeler tutulur. long, raw , long raw gibi veri tipleri daha çok eskiye yönelik destek için kullanılmaktadır.
BLOB : Verileri binary olarak saklar. Max 128 TB a kadar veri saklar . Resim , video gibi dosyalar bu veri tipinde saklanabilir .

CLOB : Verileri karakter olarak saklar . Max 128 TB a kadar veri saklar . TXT dosyalarının içerisindeki verileri CLOB veri tipinde saklayabiliriz.
Oracle 11g ile ile birlikte yukarıda saydığımız veri tiplerini saklamak için Oracle Securefile yapısı duyurulmuştur. Securefile ile birlikte lob alanlarda sıkıştırma, yenilenen veriyi engelleme(deduplicate) şifreleme, önbellğe alma(cachinhg), loglama mekanizmasını belirleme gibi özellikler gelmiştir.

  • Deduplicate : LOB alanlarda bu özelliği belirledikten sonra her kayıt için hash değerler çıkartılacak örtüşen hash değerler veritabanına 1 defa yazılacaktır. Burada aslında tabloda ne kadar yenileyen verimiz varsa o kadar avantajlıdır. Örnek verecek olursak benim çalıştığım tablolardan birinde 50 GB’lık tabloyu 7 GB’a düşürdü.

 

ALTER TABLE TEST MOVE LOB (VERI) STORE AS SECUREFILE ( DEDUPLICATE );

veya

CREATE TABLE TEST
(
ID NUMBER,
VERI CLOB
)
TABLESPACE "TEST_SECUREFILE"
LOB ("VERI") STORE AS SECUREFILE
(TABLESPACE "TEST_SECUREFILE" DEDUPLICATE);
  • Compress : Secure file burada standart sıkıştırma teknolojilerini kullanıyor ve verileriniz özellikle text tabanlıysa çok büyük avantajlar sağlayabiliyor bu daha çok verininizin tipine bağlı ama özellikle xml ve türevleri için şiddetle tavsiye ederim. Örnek verecek olursam benim ele aldığım bir tabloda 400 GB’dan 50 GB’a düştü tablo. Ve compress teknolojisiyle sadece disk alanından değil daha az i/o yapacağı için performansdan’da ciddi kazanç sağlanılıyor. Çok güzel sonuçlar aldım kesinlikle testler yapıp sonuçlarına göre uygulamaınızı öneririrm.
  • Encryption : Verilerinizi wallet ile şifreleyebilirsiniz.
  • Caching : Sık kullandığımız veri ise file systemden farklı olarak verilerimizi cache tutabiliriz.
  • Logging : lob alanlarda ki verilerimiz büyük olduğu için redo loga gitmeden işlemlerimizin yapılmasını isteyebiliriz.

Securefile ile ilgili hikaye kısmından sonra gerçek hayattan tecrübelerimize gelecek olursak lob alanlarda saklanan veriye bağlı olarak deduplication ve compress özelliği disk alanı ve performans(disk io’dan dolayı) olarak çok etkileyici sonuçlar verebiliyor. Buda aslında pozitif olarak bütün yapıyı etkiliyor rman(yedek alacağı veritabanının boyutu azalıyor), datapump, data guard gibi ;
NOT : Securefile’ı kullanacağınız tabloyu mutlaka ve mutlaka tek tek test ettikten sonra karar verin çünkü tablonun içerdiği veriye bağlı olarak herhangi bir kazancı olmadığı gibi performans olarak kayba neden olabiliyor.
NOT : Aşağıdaki testler insert içindir delete ve select içinde bu paralelde sonuçlar vermektedir.

Oracle_SecureFile_Compress_Deduplicate

 

 

 

 

 

 

NOT : db_securefile parametresi veritabanında securefile kullanımını belirler.

  • Permitted : Varsayılan değerdir. Varsayılan olarak lob lar basicfile olarak oluşturulur ama isteğe bağlı olarak securefile oluşturulabilir.
  • Always : Varsayılan olarak lob alanlar securefile ile oluşturulur.
  • Never : Lob alanlarda securefile kullanımını engeller.
  • Ignore : Securefile kelimesi yok sayılır.

Yararlı olması Dilegiyle …
Yazar : Mustafa Bektaş Tepe

918 total views, no views today


SQLPlus output to csv file

SQLPLUS araci ile excel çıktısı alabilmek için örnek;

set term off
set echo off
set underline off
set colsep “;”
set linesize 100
set pagesize 0
set sqlprompt ”
set lines 1000 pages 1000
set trimspool on
set feedback off
set heading on
set newpage 0
set headsep off

spool myFile.csv
select * from locations;
spool off;
exit;
/

1,586 total views, no views today


Oracle OSWatcher Aracı

OSWatcher aracı belirli aralıklarla top, iostat,vmstat, netstat gibi komutlar ile üretilen verilerin analiz edilip saklanılıp raporlanması için geliştirilmiş bir araçtır.İçinde barındırdığı OSWg aracı ile analiz edilen verileri grafik olarak sunar.

OSWatcher aracı Oracle tarafından geliştirilmiştir ve metalink üzerinden (support.oracle.com) ücretsiz indirip kullanabilirsiniz. Metalink üzerinden (https://support.oracle.com) “OS Watcher Black Box User Guide [ID 301137.1]” isimli dokümanda bulunan oswbb733.tar isimli dosyayı indirelim.

1.Bu dosyayı WinSCP tarzı bir program ile Linux sunucumuza “oracle” kullanıcısı ile kopyalayalım.

2.tar dosyasını “oracle” kullanıcısı ile açalım.

[oracle@test-rac1 oswatcher]$ tar xvf /home/oracle/oswatcher/oswbb733.tar
oswbb/
oswbb/docs/
oswbb/docs/The_Analyzer/
oswbb/docs/The_Analyzer/OSWatcherAnalyzerOverview.pdf
oswbb/docs/The_Analyzer/oswbbaUserGuide.pdf
oswbb/docs/The_Analyzer/oswbba_README.txt
oswbb/docs/OSWatcher/
oswbb/docs/OSWatcher/oswbb_README.txt
oswbb/docs/OSWatcher/OSWatcherUserGuide.pdf
oswbb/Exampleprivate.net
oswbb/nfssub.sh
oswbb/stopOSWbb.sh
oswbb/call_du.sh
oswbb/iosub.sh
oswbb/OSWatcherFM.sh
oswbb/ifconfigsub.sh
oswbb/ltop.sh
oswbb/mpsub.sh
owbb/call_uptime.sh
oswbb/psmemsub.sh
oswbb/tar_up_partial_archive.sh
oswbb/oswnet.sh
oswbb/vmsub.sh
oswbb/call_sar.sh
oswbb/oswib.sh
oswbb/startOSWbb.sh
oswbb/Example_extras.txt
oswbb/oswsub.sh
oswbb/oswbba.jar
oswbb/OSWatcher.sh
oswbb/tarupfiles.sh
oswbb/xtop.sh
oswbb/src/
oswbb/src/Thumbs.db
oswbb/src/OSW_profile.htm
oswbb/src/tombody.gif
oswbb/src/missing_graphic.gif
oswbb/src/coe_logo.gif
oswbb/src/watch.gif
oswbb/src/oswbba_input.txt
oswbb/oswrds.sh
[oracle@test-rac1 oswatcher]$

NOT : OSWatcher ksh kabuğunda(shell) yazıldığı için sistemimizde ksh olması gerekmektedir. ksh olup olmadıgını anlamak için aşagıdaki komutdan yararlanabiliriz.

[root@test-rac1 ~]# rpm -qa | grep ksh
ksh-20100621-19.el6.x86_64

(devamı..)

2,667 total views, no views today


PL/SQL Transactions

Bir transaction; birden çok SQL sorgularının çalıştırıldığı ama Oracle’ın, bu sorguların tamamını bir ünite(set) olarak algıladığı mantıksal sorgu bloğudur. Bu blok rollback ya da commit ile parçalanabilir veya sonlandırılabilir. Yani begin yada herhangi bir SQL cümlesi ile başladığımız ve COMMIT, ROLLBACK veya işlemleri sonlandıracak bir söz deyimi ile karşılaşmamız arasında yapılan tüm aksiyonlardır. Transaction işlemi başlar ve bitirilir. Transaction’nın başlaması için;

  • Veri tabanına bağlanıp ilk SQL cümlesinin çalışması
  • Her transaction bitiminden sonra sonra yeni bir SQL’in çalışması ile

Bir transaction’ın  bitmesi için aşağıdaki işlemlerden birinin olması yeterlidir.

  • COMMIT veya ROLLBACK işlemlerinden birinin yapılması
  • DDL işlemlerinden birinin(CREATE ,DROP,ALTER ve RENAME) yapılıyor olması. Bunun nedeni ise hatırlayacağınız gibi DDL işlemleri AUTO COMMIT ‘dir. Yani sizin commit etmenize gerek yoktur direk commitler.
  • DCL işlemlerininden birinin yapılması GRANT,REVOKE gibi. Bunun nedeni de yine AUTO COMMIT olmasıdır.
  • Kullanıcının veri tabanından bağlantısının kesilmesi.

COMMIT :  Çalışmasını dışardan vereceğimiz komut ile tetiklebilmek için 2 farklı komut çalıştırabiliriz. Bunlar COMMIT ve COMMIT WORK’tür. Commit transaction’ı sonlandırarak tüm yapılan değişikliklerin kalıcı olmasını sağlamaktadır. Bu sayede yapılan tüm değişiklikler tüm sessionlar tarafından görünür olabilecektir.Örneşin aşağıdaki işlem bir transactiondır ve işlemin sonunda herhangi bir problem olmadığında  COMMIT işlemi ile transactionımız son bulur.

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 );
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00 );
COMMIT;

(devamı..)

4,032 total views, no views today


PL/SQL Collections

Collection koleksiyon veya bir topluluk olarak çevrilebilir. Collection’lar içerlerinde aynı tip bir yada birden çok data bulundururlar. PL/SQL ‘de üç tip collectiondan söz edebiliriz.

  • Index-by tables or Associative array
  • Nested Table
  • Variable-size array or Varray

Associative Array

Associative Array’ler PL/SQL ‘de dinamik array yapılarıdır. Programlama dillerinden hatırladığımız üzere arraylerin başlangıçta initiliaze edilme ve eleman sayısının belirlenme durumu söz konusudur. Associative array’lerde böyle zorunluluklar söz konusu değildir. Array’i doğrudan içine tutacağı eleman sayısını belirlemeden ve initiliaze etmeden  yaratıp istediğimiz indisine eleman ekleyebilme olanağına sahibiz. Bunun yanı sıra klasik array mantığımızda var olan indis’in yalnızca sayısal değer olabilme kısıtı Associative Array yapısında yoktur. Bu durumu açıcak olursak, array’in içerisinde hareket etmemizi sağlan indis string veya integer olabilmekte. İndis tipini “index by” söz deyimi ile tanımlayabilmekteyiz

PL/SQL’de collection yaratabilmemiz için öncelikle TYPE söz deyimi ile bir tip tanımlayı daha sonra bu tip üzerinden bir değişken tanımlamamız gerekmektedir.

Yaratmak istediğimiz tipin array olacağını ise “is table of”  söz deyimi ile gerçekleştirmekteyiz.

DECLARE
   TYPE salary IS TABLE OF NUMBER INDEX BY VARCHAR2(20);
   salary_list salary;
   name   VARCHAR2(20);
BEGIN
   -- adding elements to the table
   salary_list('Rajnish')  := 62000;
   salary_list('Minakshi')  := 75000;
   salary_list('Martin') := 100000;
   salary_list('James') := 78000;

   -- printing the table
   name := salary_list.FIRST;
   WHILE name IS NOT null LOOP
      dbms_output.put_line
      ('Salary of ' || name || ' is ' || TO_CHAR(salary_list(name)));
      name := salary_list.NEXT(name);
   END LOOP;
END;
/
DECLARE
   CURSOR c_customers is select  name from customers;

   TYPE c_list IS TABLE of customers.name%type INDEX BY binary_integer;
   name_list c_list;

   counter integer :=0;
BEGIN
   FOR n IN c_customers LOOP
      counter := counter +1;
      name_list(counter)  := n.name;
      dbms_output.put_line('Customer('||counter|| '):'||name_list(counter));
  END LOOP;
END;
/

(devamı..)

2,228 total views, no views today


  • Sertifikasyon



  • Etiketler

  • Topluluklar

                     
                     
  • Live Traffic Feed

    Feedjit Widget
  • Copyright © 1996-2010 Mustafa Bektaş Tepe. All rights reserved.
    Türkçeleştirme Blogizma | AltyapıWordPress
    Takip Et

    Her yeni yazı için posta kutunuza gönderim alın.

    Diğer takipçilere katılın: